Речь идет не просто о человеческих навыках критического мышления, о формирования гипотез, анализе и синтезе, которые были и будут востребованы системой образования. Дело в том, что по мере расширения компетенции искусственного интеллекта и робототехники уровень заработной платы неизбежно станет зависеть не только от знаний и умений, но и от способности общаться, участвовать в групповой работе и от навыков межличностного общения. Анжела Арендтс, бывший вице-президент по розничной торговле в компании Apple, подчеркивает важность этого в следующем высказывании: «Чем технологичнее общество, тем больше нам нужно возвращаться к базовым принципам человеческих взаимоотношений»[208].

Выйти за пределы стандартных курсов

В определенной мере идея о том, что главный акцент нужно сделать на чисто человеческих навыках, противоречит широко распространенному совету сосредоточиться в современном мире на важнейшем комплексе дисциплин, основанных на формальной логике, то есть естественных науках, технологии, инженерии и математике (англ. STEM: Science, Technology, Engineering and Mathematics). Нет сомнений в том, что в будущем совместными усилиями искусственного интеллекта и робототехники будет создаваться все больше рабочих мест для людей именно в сфере теоретических и практических наук. В Великобритании, например, прогнозируется, что к 2022 году потребуется еще 518 000 работников только в одних ведущих профессиях, связанных с цифровыми технологиями[209]. Это число втрое превосходит количество выпускников на британских факультетах компьютерных наук за последние 10 лет. Подобные перспективы говорят о том, что образование по программе STEM должно дать его обладателям явное преимущество на все усложняющемся рынке труда. Но, учитывая, что, несмотря на востребованность этой профессии, сегодняшний уровень безработицы среди выпускников в области компьютерных наук выше, чем в других областях, сосредоточенность на одних лишь цифровых и технологических навыках может не принести ожидаемого карьерного успеха.

Если одних лишь компьютерных и технических знаний и умений, при всей их необходимости, все-таки недостаточно, то какие еще навыки имеют первостепенное значение? Когда группа исследователей из Google проанализировала данные о производительности большого количества топ-менеджеров (более 10 000 человек, большинство из которых имели хорошее образование в системе STEM), они обратили особое внимание на то, какие человеческие качества лучше всего стимулируют внутреннее развитие личности[210]. Они обнаружили, что эффективно работали те участники, которые в наибольшей степени обладали важнейшими человеческими качествами: были хорошими учителями, умели расширять возможности других, интересовались условиями работы, моральным и материальным состоянием своих подчиненных и коллег, умели хорошо общаться с разными людьми, готовы были выслушать чужую точку зрения, и, наконец, обладали четким видением ситуации и стратегии.

Таким образом, хотя стоимость навыков работы с цифровыми технологиями и компьютерной грамотности на рынке труда постоянно растет, это еще не означает, что единственным и самым правильным выбором в этой ситуации будет переключение всего внимания исключительно на эти сферы. На самом деле, гораздо востребованнее будут те, кто обладает комбинацией технических и человеческих навыков одновременно. Вот почему, как в школах, так и в университетах, растет интерес к курсам по программе STEAM[211] – где научные знания «оживляются» благодаря включению в обучение тех или иных видов искусства.

Опасность фиксации образовательного процесса исключительно на STEM заключается в том, что такой подход может легко перейти в пассивное усвоение технических знаний, в то время как наиболее важными, на самом деле, являются более сложные навыки экспериментирования, принятия рисков, обучения на основе опыта и сотрудничества, творческого решения проблем. Другими словами, самые важными отличительными признаками научного метода были и остаются любопытство, стремление (и умение) формулировать гипотезы, проверять, анализировать, размышлять и продвигаться вперед с новыми знаниями.

Дэвид Блейк и Келли Палмер из компании Degreed, занимающейся образовательными технологиями и предлагающей корпоративные платформы для обучения людей на протяжении всей жизни, сделали весьма любопытный вывод из опыта своей работы. Они говорят, что если спросить любого человека, как он оценивает свое нынешнее здоровье, вы услышите в ответ что-то вроде: «20 лет назад я бегал марафон». Вы, скорее всего, сочтете такой ответ неинформативным и даже странным. Тем не менее, когда мы спрашиваем человека об образовании, мы принимаем как значимый и информативный ответ, что кто-то «20 лет назад изучал экономику»[212].

Мы чаще думаем о своем здоровье как о чем-то, что мы должны контролировать, беречь и поддерживать на каждом этапе жизни. Но, по сути, то же самое справедливо для нашего образования, и особенно это верно теперь, когда гонка между технологиями и образованием вступает в новую фазу. Наиболее близкая аналогия здесь такова: если во время промышленной революции начался быстрый рост начального и среднего образования, то в предстоящие десятилетия будет наблюдаться наиболее быстрый рост образования на стадии взрослой жизни.

Концепция «взрослого образования» вряд ли является новой: в этом ключе действовало корпоративное обучение, вечерние курсы, возвращение в колледж/университет после периода полной занятости на работе, дистанционное обучение. Тем не менее, этого недостаточно – «взрослое образование» должно стать более широким явлением и занять полагающуюся ему приоритетную позицию в образовательных учреждениях. Ему также следует сфокусироваться на потребностях взрослых, проявлять большую гибкость и приобрести универсальность, то есть предложить возможность учиться всем людям, независимо от их возраста. Кроме того, нужно будет провести ясную границу между получением взрослыми людьми научных степеней (аспирантура для взрослых) и обучением как таковым, связанным с приобретением (улучшением) различных знаний и навыков.