зарегистрировано 10 тысяч смертельных случаев, связанных с COVID-19. А 1 апреля их стало уже более 50 тысяч. К сентябрю в мире было выявлено более миллиона смертельных случаев от COVID-19. В течение года от страшного вируса погибли 2,7 миллиона человек, при этом считается, что реальное число смертей намного больше. Из-за вируса во всем мире началась полная неразбериха. К началу апреля 2020 года в большинстве стран был объявлен полный или частичный локдаун[504]. Пандемия оказала мощнейшее влияние на мировую экономику, сравнимое по масштабам с кризисом 1929 года на Уолл-стрит. В результате резко возросла волатильность рынков, была нарушена работа глобальной логистики и сетей поставок. Миллионы людей по всему миру были вынуждены резко изменить привычный образ жизни: кому-то пришлось привыкать работать из дома, а многие и вовсе потеряли работу.

Скорость распространения COVID-19 оказалась экспоненциальной, такой же стала и скорость реакции человечества. Уже на ранних стадиях триумфально реализованного проекта по разработке вакцины было очевидно, сколь велика мощь новых технологий. Все началось с секвенирования генома. К 2020 году в лабораториях, больницах, университетах по всему миру трудилось около 20 тысяч специалистов по геномному секвенированию. Ученые сумели выделить фрагмент ДНК- или РНК-вируса и расшифровать его, то есть записать буквенными обозначениями последовательность всех входящих в него аминокислот или нуклеотидов. Эта информация была загружена в базы данных общего пользования, о которых мы упоминали в последней главе. Каждая из этих баз, по сути, является аналогом знаменитой Wikipedia и хранит информацию о генах. Исследователи имеют к этим базам свободный и бесплатный доступ. Технология секвенирования и быстрый доступ к данным позволили ученым быстро проанализировать вирус COVID-19.

Компания Moderna разработала вакцину с использованием «модифицированной информационной РНК», или mRNA: клетки организма обучаются создавать белки, способные сопротивляться вирусу. Разработать такого рода вакцину удалось благодаря возможностям машинного обучения: платформы Moderna обработали миллионы численных значений, чтобы выяснить, какой именно состав обеспечит нужную реакцию человеческих клеток. Это самый настоящий экспоненциальный процесс: по словам Марчелло Дамиани, одного из руководителей компании, «после каждого эксперимента данных становилось все больше, благодаря чему можно было постоянно совершенствовать алгоритмы, на базе которых и создаются препараты нового поколения; получается настоящий круг благоприятных возможностей»[505]. Использованные компанией инструменты для организации расчетов позволили за несколько часов выполнить работу, на которую прежде ушли бы годы[506].

На этапе тестирования цифровые платформы позволили вовлечь сразу большую группу добровольцев. Без современных электронных систем поиск героев, готовых участвовать в эксперименте, занял бы месяцы, а то и годы. Для старта кампании по вакцинированию использовались базы данных, системы онлайн-записи, текстовые сообщения — и все это позволило максимально ускорить процесс вакцинации населения. В базах данных хранится информация о том, кто получил прививку и кому пора делать следующую. Без этих технологий число смертельных случаев было бы существенно выше.

В то же время экспоненциальные технологии напрямую повлияли на нашу реакцию и поведение на первых этапах пандемии. С самого начала правительствам и ученым пришлось бороться с распространением ложной информации. Слухи, неверная интерпретация, намеренная подтасовка данных, категоричные высказывания против вакцинации, заведомо ложные сообщения — все это немедленно понеслось по всем социальным сетям. Исследователи пытались оценить скорость распространения информации в рамках разных соцсетей и пришли к выводу, что любые подобные сообщения быстро становятся вирусными.

У вирусологов существует специальный показатель R0, с помощью которого они оценивают активность распространения патогена. Если R0 выше 1, патоген распространяется с экспоненциальной скоростью. Если R0 ниже 1, распространение прекращается. Для вируса SARS-CoV-2 показатель R0 оказался существенно выше 3. При этом для сезонного гриппа он чаще всего если и превышает 1, то ненамного, а для обычных простуд составляет 2–3. Оценив показатель R0 для ложной информации, появляющейся в социальных сетях, ученые определили, что он колеблется от 1,46 (Reddit) до 2,24 (Instagram). И все это объясняется экспоненциальными технологиями: одним движением руки мы запросто публикуем ничем не подкрепленные собственные догадки, и их видят сотни и даже тысячи человек.

В период локдауна многие из нас оказались заперты дома. Тем, у кого есть компьютер, планшет или телефон и кому доступны прочие блага цивилизации — скажем, Netflix или онлайн-игры, — было относительно несложно. Мы стали заказывать продукты в интернете, а готовую еду нам привозили Deliveroo, DoorDash и прочие сервисы доставки с достаточно широким ассортиментом, чтобы можно было себя порадовать. Сотрудники многих организаций, а также школьники и студенты перешли на онлайн-формат и стали целыми днями работать и заниматься через видеозвонки. Компания из Калифорнии Zoom оказалась впереди всех, и многим из нас пришлось осваивать ее сервис и привыкать к работе перед экраном, на котором высвечиваются крошечные изображения собеседников.

Если бы одна из более ранних пандемий, скажем SARS 2003, оказалась настолько же вирулентной, мир сейчас был бы другим. Многих из тех технологических решений, которые помогли нам пережить 2020 год, тогда не существовало, хотя теперь нам сложно представить, как мы обходились без них прежде. В 2010 году компьютеры были не такими мощными, телефоны были медленнее, интернет-связь хуже, социальные сети только появлялись. YouTube был основан в 2005 году, Netflix появился в 2007-м, Zoom работает с 2011 года, DoorDash — с 2013-го. В 2003 году менее чем у 20% американских семей был широкополосный интернет. Средняя скорость интернет-соединения составляла одну двадцатую от нынешней. Работать из дома так, как это происходит сейчас, не мог себе позволить почти никто, так как доступной нам в 2020 году инфраструктуры еще попросту не существовало.

Вирус COVID-19 изменил мир, и все это напрямую связано с экспоненциальными технологиями. И возможности борьбы с вирусом, и скорость его распространения имеют непосредственное отношение к инновациям, о которых шла речь в этой книге. Уже в первые месяцы пандемии стало очевидно, что мы вступили в экспоненциальную эпоху.

* * *

Одна из ключевых мыслей этой книги заключается в том, что в экспоненциальную эпоху мы получаем больше из меньшего. Каждый год благодаря развитию технологий увеличиваются вычислительные мощности и падает цена на электричество; мы работаем с материей и совершенствуем биотехнологии. Технологии позволяют добиваться все более высоких результатов при меньших затратах ресурсов и денег. Технологии дают возможность разрабатывать вакцины, развивать электронную торговлю и запросто переключаться на онлайн-режим работы. И это цикличный процесс. По мере роста спроса мы уверенно движемся вперед в полном соответствии с законом Райта: рост производства влечет за собой рост эффективности, появляются новые технологии, развиваются цепочки обмена товарами и информацией.

Мало что указывает пока на возможное замедление этой тенденции. По мере совершенствования новых технологий — от искусственного интеллекта