Отвечая на вопросы о виртуальных мирах, я сделаю все возможное, чтобы связать их и с этими основополагающими вопросами. Таким образом, выводы не только помогут осознать роль виртуальных миров в нашей жизни. Они также позволят лучше понять саму реальность.

Ответы на философские вопросы

Мы, философы, отлично умеем задавать вопросы. А вот отвечать у нас получается хуже. В 2020 году мы с моим коллегой Дэвидом Бурже опросили около двух тысяч профессиональных философов по ста центральным философским вопросам*. Никого не удивило, что во многих пунктах обнаружились серьезные разногласия.

Время от времени философы отвечают на вопросы. Исаак Ньютон считал себя философом. Он работал над вопросами о пространстве и времени и придумал, как ответить на некоторые из них. В результате возникла новая наука – физика. Нечто подобное произошло позже с экономикой, социологией, психологией, современной логикой, формальной семантикой и многими другими. Все они были основаны или сооснованы философами*, достаточно хорошо разобравшимися в некоторых центральных вопросах, что и помогло создать новые дисциплины.

По сути, философия является инкубатором для других дисциплин. Когда философам удается разработать метод строгого решения проблемы, они называют его новой областью, отдельной дисциплиной. Поскольку философия на протяжении веков была успешна в этом, сейчас в ее ведении остались лишь самые сложные вопросы. Вот почему философы настолько сильно расходятся во мнениях.

Тем не менее мы хотя бы можем задавать вопросы и изо всех сил стараться ответить на них. Иногда нам везет, и размышления ведут к решению проблемы. Если же ответа нет, то зачастую ценна уже сама попытка найти его.

Постановка вопроса и изучение возможных ответов могут, по крайней мере, обеспечить лучшее понимание самого предмета. Наши последователи разовьют это понимание и в итоге, возможно, придут к правильным выводам.

В этой книге я попытаюсь ответить на некоторые из поставленных мною вопросов. Я не ожидаю того, что вы согласитесь со всеми моими тезисами. Однако надеюсь, что вы с пониманием отнесетесь к моим усилиям. Если повезет, кто-нибудь найдет в моих размышлениях точку опоры. Так или иначе, мы можем надеяться, что некоторые вопросы о виртуальных мирах в итоге выделятся из философии в новую самостоятельную дисциплину.

Глава 2

Что такое гипотеза симуляции?

Среди обломков корабля у берегов греческого острова Антикитира в 1901 году был найден Антикитерский механизм*. Ему насчитывается две тысячи лет. Механизм представляет собой бронзовое устройство, которое изначально было установлено в деревянном ящике размером около 33 сантиметров в высоту. Внешне механизм напоминает часы со сложной системой из более чем 30 шестеренок, которые когда-то приводили в движение стрелки на циферблатах спереди и сзади. В результате кропотливого анализа, который проводился в последнее столетие, исследователи обнаружили, что указатели имитируют ежедневное положение Солнца и Луны относительно зодиака согласно теориям астронома Гиппарха. А недавно математически точный анализ фрагментов деталей и расшифровка уцелевшего на них текста убедительно доказали, что в устройстве были также смоделированы пять известных в Античности планет. Похоже, Антикитерский механизм воссоздавал циклы Солнечной системы. Это первая известная механическая симуляционная модель космоса.

Рисунок 5. Реконструкция Антикитерского механизма, который моделировал положение Солнца, Луны и, вероятно, пяти известных планет

Антикитерский механизм представляет собой механическую симуляционную модель. Положение ее компонентов отражало положение существующих объектов. Движение шестеренок воспроизводило перемещение Солнца и Луны относительно звезд. Устрйоство позволяло предсказывать солнечное затмение за несколько лет до него.

Время от времени механическое моделирование все еще используется. Один из ярких примеров – механическая модель залива Сан-Франциско* и его окрестностей, установленная в гигантском, занимающем более 4000 м2 ангаре недалеко от Сан-Франциско. Это масштабная модель с огромным объемом воды и гидравлическими механизмами имитирует приливы, течения и действие других сил. Комплекс возвели, чтобы проверить, возможно ли строительство плотин в заливе. Механическая симуляционная модель показала, что замысел неосуществим, и поэтому плотины так и остались проектом.

Механические симуляционные модели сложных систем создавать крайне трудно, поэтому искусство и наука моделирования расцвели лишь при наступлении в середине ХХ века компьютерной эры. В знаменитом шифровальном подразделении в Блетчли-парке (изображенном в фильме «Игра в имитацию») британский математик Алан Тьюринг совместно с другими исследователями создал несколько первых компьютеров для моделирования и анализа немецких систем шифрования. После войны Станислав Улам и Джон фон Нейман, работая с группой математиков и физиков, использовали компьютер ЭНИАК, чтобы смоделировать поведение нейтронов при ядерном взрыве.

Эти модели были одними из первых компьютерных симуляций. Если механическими моделями управляют физические устройства, то компьютерными моделями управляют алгоритмы. Вместо указателей и шестеренок для отображения положения планет современное компьютерное моделирование использует последовательности битов. Основанная на алгоритмах симуляция наблюдаемых законов движения небесных тел обеспечивает эволюцию структуры битов таким образом, чтобы правильно отображалось положение планет. Благодаря этому методу у нас есть модели Солнечной системы, позволяющие предсказывать положение Марса с фантастической точностью.

Компьютерные симуляционные модели широко распространены в науке и технике*. В физике и химии используют моделирование атомов и молекул. В биологии – клеток и организмов. В нейробиологии – нейронных сетей. В инженерии – автомобилей, самолетов, мостов и зданий. В климатологии – земную погоду на протяжении многих десятилетий. В космологии – известной Вселенной в целом.

В социальной сфере существует множество компьютерных симуляционных моделей человеческого поведения*. Еще в 1955 году Дэниел Герлоу защитил докторскую диссертацию по компьютерному моделированию движения на автострадах. В 1959 году была основана корпорация Simulmatics, целью которой являлось изучение воздействия предвыборных лозунгов на различные группы избирателей. Сообщалось, что созданные симуляции оказали значительное влияние на президентские выборы в США 1960 года. Возможно, данное утверждение было преувеличением, но с тех пор социальное и политическое моделирование стало мейнстримом. Рекламные компании, политические консультанты, социальные медиа и социологи моделируют поведение человеческих популяций как нечто само собой разумеющееся.

Технология моделирования быстро развивается, но она далека от совершенства. Симуляционная модель обычно сосредоточена на определенном уровне. На уровне популяции она сводит поведение человека к простым реакциям, но обычно не воссоздает нейронные сети, лежащие в основе психики. Актуальным является многомасштабное моделирование, которое все чаще позволяет воспроизводить систему на нескольких уровнях одновременно, но и здесь есть свои ограничения. Не существует практически полезных симуляционных моделей человеческого поведения, которые моделировали бы ко всему прочему и атомы человеческого мозга. Большинство симуляционных моделей дают в лучшем случае приблизительное представление о существующих системах.

Это справедливо и в случае симуляционных моделей Вселенной. На сегодняшний день большинство космологических моделей фокусируются на