коллективного поведения ; и от моделей коллективного поведения к индивидуальным решениям. Это позволяет индивидам в школах лучше отслеживать эволюционно значимые риски и вознаграждения, рассматривая друг друга как информационные ресурсы. Но именно индивиды, а не сами группы, занимаются этим отслеживанием, и этот факт очень важен.

Даже у иерархически организованных видов, таких как оливковые бабуины, решения о том, где добывать пищу, обычно принимаются на основе консенсуса, а не доминирования: "бабуины с наибольшей вероятностью последуют за инициатором, когда у него много инициаторов с высоким уровнем согласия. Однако при низком уровне согласия наличие большего числа одновременно действующих инициаторов снижает вероятность того, что бабуин последует за кем-либо" (Strandburg-Peshkin et al. 2015: 1361). В некоторых случаях формы принятия человеческих решений могут опираться на аналогичный агрегированный процесс, чтобы получить результаты, более точные, чем мнение экспертов. Причина этого проста:

Если вы попросите достаточно большую группу разных, независимых друг от друга людей сделать прогноз или оценить вероятность, а затем усредните эти оценки, то ошибки, которые каждый из них допустил при составлении ответа, сойдут на нет.

(Surowiecki 2004: 10)3

Но, возможно, еще важнее то, что людям часто приходится использовать преходящее разнообразие внутри группы, чтобы прийти к научному знанию (Zollman 2010). В этом отношении коллективное принятие решений у людей может иметь много общего с моделями принятия решений, которые мы находим у других видов.

 

Адаптивные решения

Тем не менее, есть случаи, когда животные действуют сообща, создавая более надежные формы информационной интеграции. Некоторые муравьи (S. invicta) формируют плоты, чтобы спастись от наводнения. Они регулируют структуру плота, чтобы сохранить плавучесть, и держат королеву и личинок в центре, чтобы предотвратить хищничество. Когда особи перемещаются от периферии к центру, они быстро заменяются, чтобы сохранить среднюю толщину плота (Mlot et al. 2011). Сильное селективное давление благоприятствовало такой форме коллективного поведения. Родная среда обитания этих муравьев часто подвергается наводнениям, и колонии, строящие плоты, с большей вероятностью переживут наводнения, чем те, которые этого не делают. Поскольку муравьи очень родственны (каждая пара имеет столько же генетического материала, сколько брат или сестра), отбор происходит в ответ на это давление на уровне колонии.4 Но этот тип строительства плотов также опирается на индивидуальные вычисления и локальную эвристику. Особи отслеживают количество муравьев, идущих по ним, и корректируют свое поведение в соответствии с этим локально вычисленным значением (Anderson et al. 2002; Mlot et al. 2011). В результате этих вычислений колонии хорошо реагируют на наводнение.

Это форма локального обновления, как мы видели выше. Но у муравьев эти модели локального обновления иногда позволяют колониям функционировать как "параллельные системы обработки информации, способные принимать сложные коллективные решения во время таких важных задач, как добыча корма, перемещение домой или строительство гнезда" (Couzin 2008: 39). Там, где это происходит, индивидуальные поведенческие корректировки напоминают гебистскую обработку (т. е. нейроны, которые работают вместе, работают вместе). Чтобы понять, что это значит, рассмотрим виды армейских муравьев, которые соединяют свои тела в лестницы, цепи и мосты, чтобы пересечь непроходимые ландшафты.

Строительство мостов обычно начинается с естественного отвода, а более длинные мосты строятся для создания коротких путей на кормовой тропе по мере увеличения трафика (Reid et al. 2015: 15114). Однако размер и расположение моста постоянно корректируются, поскольку муравьи реагируют на поток движения через их тела. Когда трафик уменьшается, муравьи покидают свое место на мосту; когда трафик увеличивается, муравьи нанимают новых участников, чтобы сделать мост длиннее. Подобное поведение мы уже наблюдали. Но расширение моста часто останавливается до того, как будет достигнут максимальный кормовой путь; хотя ни одна особь не представляет затрат и выгод для колонии, вариации в наборе рекрутов обеспечивают форму параллельной обработки информации, которая чувствительна к "убывающей отдаче от укорачивания тропы, чтобы избежать затрат на запирание все большего числа рабочих в структуре" (Reid et al. 2015: 15116).

Эти колонии функционируют как вычислительные сети, которые анализируют затраты и выгоды от строительства мостов, учитывая кормовые потребности колонии. Каждый муравей выполняет локальные вычисления на основе доступной ему информации; по мере того как информация, воплощенная в потоке транспорта, интегрируется с информацией, воплощенной в строительстве моста, колония корректирует свое поведение в свете текущей ситуации. Эксперименты показывают, что этот процесс надежно генерирует анализ затрат и выгод, следуя эффективной механической процедуре. Перемещения особей способствуют постоянному взаимодействию с биологически значимыми паттернами среды; эти паттерны обозначают значимые характеристики среды (затраты и выгоды на уровне колонии); это позволяет колониям систематически представлять множество различных ситуаций. Наконец, существуют правильные и неправильные способы создания и манипулирования этими представлениями - и колонии, которые регулярно не обрабатывают затраты и выгоды от строительства мостов, будут менее успешны в добыче корма, чем их соперники. Это дает нам веские основания полагать, что колонии выполняют распределенные вычисления над коллективными представлениями (см. Haugeland 1998; Huebner 2013).

Нечто подобное происходит и при выборе места для гнезда. Отдельные муравьи способны выбирать, где жить, но для этого требуется многократное посещение каждого места и многократное сравнение их характеристик. Неудивительно, что у муравьев редко есть на это время, но в экспериментальных условиях Temnothorax rugatulusm может эффективно сравнивать два места, отличающиеся по одному признаку (например, объем полости, внутренняя освещенность, размер входа). Однако по мере увеличения числа потенциальных гнездовых участков и параллельной оценки нескольких признаков особи начинают принимать неоптимальные решения (Sasaki and Pratt 2012). К счастью, выбор гнезда обычно происходит на основе консенсуса. Отдельные разведчики посещают одно место, которое они сравнивают "по внутренней шкале, а затем решают, стоит ли набирать туда сородичей" (Sasaki and Pratt 2013). Некоторые из них преуспевают в вербовке сородичей, а затем направляют своих сородичей на это место (Shaffer et al. 2013); таким образом, сравнительная оценка возникает в результате "дружеской" конкуренции за рекрутов. Со временем вербовка "порождает положительную обратную связь по количеству муравьев на каждом участке, при этом лучший участок оказывается немного предпочтительнее из-за более высокого коэффициента принятия" (Sasaki et al. 2013). По мере достижения консенсуса в отношении высококлассного варианта разведчики начинают переводить сородичей на предпочтительный участок, увеличивая скорость вербовки примерно в три раза (Pratt et al. 2002). Поразительно, что при сравнении множества потенциальных мест для гнездования по нескольким параметрам такая форма принятия решений на основе консенсуса отличается высокой точностью (Sasaki et al. 2013): колонии могут выбрать лучшее место для гнезда из восьми вариантов с точностью около 90 % (Sasaki and Pratt 2012).

Как и при строительстве мостов, эти особи никогда не сравнивают доступные варианты. Некоторые муравьи набирают товарищей по