М. Ф.: Можно ли решить эту проблему введением универсального базового дохода?

Э. Ы.: Эта идея мне не нравится. Куда лучше условный базовый доход: безработным целесообразнее платить пособие, если они учатся. Это увеличивает вероятность того, что человек получит навыки, найдет работу и будет платить налоги, которые пойдут на выплату условного базового дохода.

Продолжение обучения улучшит качество жизни людей. В отчетах экономистов встречаются пугающие утверждения. Например, что за следующие 20 лет из-за автоматизации исчезнет 50 % рабочих мест. При этом остальные 50 % никуда не денутся. Более того, в ряде отраслей наблюдается дефицит кадров. В Соединенных Штатах не хватает медработников, учителей и даже специалистов по ветряным турбинам. Мы уже сейчас не в состоянии найти достаточное количество специалистов и заполнить свободные рабочие места.

Мир, в котором человек мог всю жизнь делать карьеру в одной области, уходит в прошлое. Представители поколения Y легко меняют рабочие места, переходя из одной компании в другую. Уже сейчас глубоким обучением занимаются люди, которые специализируются не в computer science, а в других отраслях, например физике, астрономии или математике.

М. Ф.: Что лучше изучать тем, кто хочет сделать карьеру, связанную с ИИ или с глубоким обучением?

Э. Ы.: Я считаю, что основной упор нужно делать на computer science, машинное обучение и глубокое обучение. Знание когнитивной психологии или физики может пригодиться, но это не самый эффективный путь для карьеры, связанной с ИИ. Сейчас в интернете множество материалов, позволяющих самостоятельно шаг за шагом знакомиться с этой темой. Большое начинается с малого, и я уверен, что при должном упорстве стать специалистом в этой области сможет кто угодно. Тем, кто хочет поменять свою сферу деятельности, я рекомендую подумать, какие возможности могут появиться на вашей текущей работе благодаря ИИ. Намного лучше приобрести дополнительные навыки и стать уникальным специалистом в своей области, а не соревноваться с выпускниками колледжей, которые изучали только ИИ.

М. Ф.: Какие еще опасности, на ваш взгляд, несет ИИ помимо влияния на рынок труда?

Э. Ы.: Мне нравится сравнивать ИИ с электричеством. Любое мощное технологическое достижение можно использовать как во благо, так и во зло. И только от людей зависит, во что все это выльется. Например, я считаю, что нужно обратить пристальное внимание на проблему предвзятости. Ведь, обучаясь на собранных людьми данных, ИИ наследует и различные предрассудки. Я рад, что сейчас об этом говорят и ведется активная работа, направленная на уменьшение предвзятости ИИ.

М. Ф.: Устранить предвзятость в программном обеспечении проще, чем в обществе.

Э. Ы.: Да, в программе можно убрать, например, дискриминацию по половому признаку. При этом у нас нет эффективных способов уменьшения предвзятости у людей. Думаю, системы ИИ в этом нас обгонят.

М. Ф.: Существует ли опасность того, что сильный ИИ в какой-то момент вырвется из-под нашего контроля и превратится в реальную угрозу для человечества?

Э. Ы.: Беспокоиться о роботах-убийцах – это все равно что переживать по поводу перенаселения Марса, колонизация которого не начиналась. Как можно искать решение проблемы, которая еще не появилась?

М. Ф.: То есть вы не верите в сценарий, при котором благодаря рекурсивному улучшению сильный ИИ станет суперинтеллектом?

Э. Ы.: Шумиха по поводу суперинтеллекта и экспоненциального роста по большей части основывается на крайне наивных и упрощенных экстраполяциях. Верить в риск почти мгновенного появления суперинтеллекта из ниоткуда – все равно что верить в возможность перенаселения Марса за одну ночь.

М. Ф.: А что вы думаете о соперничестве с Китаем? Говорят, что Китай имеет преимущества, например, в виде доступа к большему количеству данных и меньшей озабоченности вопросами конфиденциальности.

Э. Ы.: В борьбе за электричество есть выигравшие? Просто какие-то страны электрифицированы больше, какие-то меньше. Гонка в сфере ИИ не так активна, как это показывает популярная пресса. ИИ дает удивительные возможности, и пусть каждая страна самостоятельно решает, каким образом их использовать.

М. Ф.: Но ведь ИИ может применяться для создания автономного оружия. В ООН уже ведутся дебаты по поводу запрета таких видов вооружений.

Э. Ы.: Еще военные используют в своих целях такие вещи, как двигатель внутреннего сгорания, электричество и интегральные схемы. ИИ в этом плане ничем не отличается от остальных технологий.

М. Ф.: Вы очень оптимистично смотрите на происходящее. Я полагаю, что, с вашей точки зрения, по мере развития ИИ польза от этой технологии будет перевешивать опасности, которые она несет?

Э. Ы.: Да. Мне повезло быть в числе пионеров, работавших над продуктами на базе ИИ. И я убедился, насколько большую пользу приносят такие вещи, как распознавание речи, усовершенствованный поиск в интернете и оптимизированные логистические системы.

Я допускаю, что мои взгляды наивны. Мир усложняется и становится не таким, каким я бы хотел его видеть. Честно говоря, я скучаю по временам, когда можно было принимать речи политических и бизнес-лидеров за чистую монету.

Я бы хотел вернуть себе уверенность в том, что компании и лидеры ведут себя этично и имеют в виду именно то, что говорят. Я хочу, чтобы демократия работала лучше, мир был справедливее, люди стали внимательнее друг к другу. Чтобы каждый имел доступ к образованию и был готов усердно работать, расширяя знания и навыки. К сожалению, в реальности все не так, как хотелось бы.

Любой технологический прорыв – это шанс что-то поменять. Я хотел бы, чтобы моя команда вместе со многими другими людьми попыталась сделать мир лучше. Наверное, я просто мечтатель, но упрямый.

М. Ф.: Это прекрасное желание. Вопрос в том, как направить общество в сторону такого будущего. Как вы думаете, есть ли шанс, что мы сделаем правильный выбор?

Э. Ы.: Вряд ли это получится напрямую, но я надеюсь, что в мире достаточно честных, этичных, благонамеренных людей, и шанс есть.

Рана эль Калиуби

“Всерьез бояться захвата власти роботами – значит, признать бессилие людей. Нельзя забывать, что именно мы проектируем эти системы, знаем, как они функционируют, и можем их отключить".

Генеральный директор и соучредитель компании AFFECTIVA

Рана эль Калиуби активно участвует в международных форумах, посвященных этическим вопросам и обеспечению положительного влияния ИИ на общество. Была выбрана молодым глобальным лидером на Всемирном экономическом форуме 2017 г. Степени бакалавра и магистра получила в Американском университете в Каире, а докторскую степень – в компьютерной лаборатории Кембриджского университета. В Media Lab MIT Рана разрабатывала технологию помощи детям с расстройствами аутистического спектра. Вошла в список 40 женщин – основателей компаний, которые достигли успеха в 2016 г., составленный интернет-изданием TechCrunch.