собраться в Уистлере, и рассказать им о прототипе, который разрабатывался в лаборатории Microsoft в Редмонде. Трех участников предстоящего семинара Дэн вез из Ванкувера на север на своем внедорожнике, петляя по горным дорогам. Одним из них был Кай Юй, человек, который позже уговорил мозговой штаб Baidu повысить ставки в борьбе за Джеффа Хинтона.

Как и Дэн, Юй родился и получил образование в Китае, а потом устроился на исследовательскую работу в США. Дэн трудился в Microsoft в пригороде Сиэтла, в то время как Юй работал в Кремниевой долине, будучи сотрудником лаборатории, принадлежащей компании NEC, выпускающей электронную и компьютерную технику, но они оба были частью небольшого сообщества исследователей, которые часто пересекались на научных конференциях и семинарах, подобных тому, что был организован в Уистлере. В тот год они даже на одной машине добирались до места сбора. Юй был уже знаком с Джеффом Хинтоном: прошлым летом они вместе с Яном Лекуном и Йошуа Бенжио организовали в Монреале семинар по глубокому обучению. И вот теперь на петляющем по горному серпантину внедорожнике он направлялся на более крупное научное собрание, посвященное той же теме. С тех пор глубокое обучение перестало быть уделом теоретиков и перешло в практическую плоскость, и Кай Юй, оказавшийся в самой гуще событий, год спустя вернулся в Китай и привез эту идею с собой.

Пока Дэн, Хинтон и его ученики занимались темой распознавания речи в Microsoft, IBM и Google, Юй сделал то же самое в Baidu. Через несколько месяцев его работа привлекла внимание Робина Ли, генерального директора компании, который расхвалил могущество этой технологии в своем электронном обращении, разосланном по всей компании. Вот почему компания Baidu оказалась готова присоединиться к гонке за Хинтоном и его учениками в 2012 году, предлагая десятки миллионов долларов на аукционе на озере Тахо, и вот почему Кай Юй с оптимизмом смотрел в будущее: ведь несмотря на то, что компания Baidu в гонке за Хинтоном проиграла, в гонке за глубоким обучением она с дистанции не сойдет.

Он был не единственным, кто нашептывал на ухо Робину Ли, руководителю Baidu. Ли также издавна водил дружбу с Ци Лу, одним из руководителей Microsoft, который позже сломал бедро, катаясь на «неправильном» велосипеде. Они знали друг друга больше двадцати лет. Каждый год вместе с несколькими другими китайскими и китайско-американскими топ-менеджерами, включая генерального директора пекинского компьютерного гиганта Lenovo, они собирались на своего рода трансокеанский саммит в курортном городке Хаф-Мун-Бэй, расположенном неподалеку от Сан-Франциско, и в течение нескольких дней обсуждали последние новости и перемены в технологической отрасли. На встрече, состоявшейся вскоре после аукциона, организованного Хинтоном и его учениками, главной темой разговора было глубокое обучение. Выступая перед коллегами в отеле Ritz-Carlton, выходящем окнами на Тихий океан, Ци Лу рисовал на доске сверточную нейронную сеть (convolutional neural network) и объяснял Ли и остальным, что в аббревиатуру CNN отныне вкладывается совсем другой смысл. В тот же год компания Baidu открыла свой первый форпост в Кремниевой долине460, недалеко от Хаф-Мун-Бэй, надеясь привлечь североамериканских специалистов. Лаборатория получила название Институт глубокого обучения461. Кай Юй сообщил репортерам, что цель деятельности Института462 – имитировать «функциональность, мощь и интеллект» человеческого мозга. «Мы прогрессируем день ото дня»463, – сказал он.

Следующей весной в Пало-Альто в нескольких минутах езды от новой лаборатории Юй завтракал в гостинице Sheraton с Эндрю Ыном. Они снова встретились в тот же вечер за ужином, и после этого Ын вылетел в Китай, чтобы встретиться с Робином Ли, генеральным директором Baidu, и подписать контракт. Человек, основавший лабораторию глубокого обучения Google, теперь занялся практически тем же в одной из крупнейших китайских компаний, курируя работу лабораторий глубокого обучения как в Кремниевой долине, так и в Пекине. К весне 2017 года, когда в Учжэне должен был состояться матч по го, призванный облегчить возвращение Google на китайский рынок, Юй, Ын и подчиненные им исследователи уже внедрили технологию глубокого обучения в самое сердце империи Baidu. Они использовали эту технологию в тех же целях, что и Google: для выбора результатов интернет-поиска, таргетирования рекламы и машинного перевода. Переманив ведущего инженера из производящей компьютерные чипы компании Nvidia, Baidu создала собственный гигантский кластер графических процессоров. А Юй к тому времени уже покинул компанию, чтобы запустить китайский стартап, целью которого было создание нового поколения нейронных процессоров для ускорения процессов глубокого обучения по образцу тензорных процессоров Google.

Когда председатель совета директоров Google Эрик Шмидт вышел на сцену в Учжэне между первой и второй партиями матча, он вел себя так, словно ни о чем таком никогда не слышал. Он сидел в кресле, закинув ногу на ногу, рядом со своим китайским интервьюером464 и через крошечное устройство, обернутое вокруг уха, выслушивал перевод на английский каждого задаваемого вопроса и говорил, что мир вступает в «век интеллекта», под которым он подразумевал искусственный интеллект. Используя новое программное обеспечение под названием TensorFlow465, сказал он, компания Google создала ИИ, который способен распознавать объекты на фотографиях, а также распознавать произносимые слова и переводить их с одного языка на другой. Обращаясь к своей аудитории в своей обычной манере – так, будто он знал больше, чем кто-либо из присутствующих как о прошлом, так и о будущем, – он назвал это программное обеспечение самым значимым технологическим достижением за всю его жизнь466. Он похвалялся тем, что это изобретение могло бы кардинально изменить судьбу крупнейших интернет-компаний Китая467, включая Alibaba, Tencent и Baidu, поскольку позволяет сделать более таргетированной их онлайн-рекламу, предсказывая, что их клиенты захотят купить, и решая, кому выгоднее предоставить кредит. «Использование TensorFlow им всем пошло бы на пользу468», – заявил Шмидт.

Задуманная и разработанная Джеффом Дином и его командой, программа машинного обучения TensorFlow стала преемницей DistBelief, масштабной системы, которая использовалась для глубокого обучения нейронных сетей в глобальной сети центров обработки данных Google. Но был еще один важный момент. Развернув это новое программное обеспечение в собственных дата-центрах, компания Google раскрыла исходный код этого творения, предоставив к нему свободный доступ для всего мира. Это был способ демонстрации могущества компании и его распространения на весь технологический ландшафт. Если другие компании, университеты, правительственные учреждения и частные лица будут использовать программное обеспечение Google, углубляясь в технологии машинного обучения, их усилия будут способствовать быстрейшему прогрессу собственных усилий Google, ускоряя разработки ИИ в мировом масштабе и позволяя компании дальше развиваться с опорой на эти разработки. Кроме того, это будет способствовать появлению нового поколения