Times два университетских профессора, работавших над этим планом, победа AlphaGo над Ли Седолем стала для Китая своим «спутниковым кризисом», толчком к новой гонке.

Китайский план перекликался с программой, которую администрация Обамы заложила перед самым его уходом с поста президента, причем зачастую использовался тот же самый язык. Одно из главных отличий состояло в том, что китайское правительство уже начало вкладывать большие деньги в реализацию своего плана. Один из муниципалитетов пообещал 6 миллиардов долларов474. Другое отличие состояло в том, что план Обамы был отвергнут новой администрацией Трампа, тогда как китайский план оставался в силе. Китайские власти старались добиться четкой координации действий между правительственными, научными кругами и бизнесом, чтобы они слились в единый кулак в своем стремлении к созданию искусственного интеллекта, тогда как новая администрация в США оставляла все это на откуп коммерческим компаниям. Google оставалась мировым лидером в этой области, и другие американские компании не отставали, но отношение к этому страны в целом оставалось под вопросом. В конце концов большинство лучших специалистов по ИИ ушли из научного и государственного сектора в коммерческие структуры. «США обеспокоены тем, что Китай будет вкладывать больше денег в исследования, чем они, – сказал Джефф Хинтон. – При этом американские власти урезают расходы на фундаментальные исследования, а это все равно что пожирать семенное зерно, вместо того чтобы сеять его».

Ясно было одно: на существенные подвижки в китайском направлении Google рассчитывать не приходилось. Позже в том же году Фэй-Фэй Ли объявила об открытии в Шанхае китайского филиала Google AI475. Компания продолжала продвигать TensorFlow, отправляя инженеров на частные мероприятия, где они учили местных специалистов, работающих в коммерческих лабораториях и университетах, пользоваться этим программным обеспечением. Но для запуска новых интернет-сервисов в Китае требовалось одобрение со стороны правительства. А Китай уже имел свою собственную поисковую систему, свои собственные облачные вычислительные сервисы, свои собственные лаборатории искусственного интеллекта, даже свою собственную разновидность TensorFlow. Она была создана компанией Baidu и называлась PaddlePaddle.

В своем выступлении в Учжэне Эрик Шмидт недооценил китайцев. Крупные китайские технологические компании – и страна в целом – продвинулись гораздо дальше и обладали гораздо большим потенциалом, чем он предполагал. Он был не прав, когда так высокомерно убеждал китайцев, что им не обойтись без Google и TensorFlow. Но в таких обстоятельствах, как он теперь понимает, задача по распространению этой технологической платформы – которая служила основой создания и эксплуатации любой разновидности искусственного интеллекта – становится серьезной как никогда. Это жизненно важно не только для Google, но и для Соединенных Штатов в их обостряющейся экономической борьбе с Китаем. «Очень многие в нашем обществе не понимают того важного факта, что Америка получает огромную выгоду от распространения этих глобальных платформ – глобальных платформ, которые создаются в Америке, будь то сам интернет, электронная почта, Android, iPhone и т. д.», – говорит Шмидт. Если компания или страна контролируют платформу, они контролируют и все то, что на этой платформе создается. Google’овская платформа машинного обучения TensorFlow является самым свежим примером этого. «Существует глобальная конкуренция платформ, и крайне важно, чтобы платформы создавались именно в Америке. Ведь платформы служат основой для будущих инноваций».

* * *

Вскоре после матча в Учжэне Ци Лу перешел в Baidu. Там он сумел сделать то, что хотел сделать в Microsoft: беспилотный автомобиль. Компания Baidu запустила свой проект автономного транспорта на несколько лет позже Google, но Лу был уверен, что она сумеет вывести автомобили на дороги гораздо быстрее, чем ее американский конкурент. И не потому, что у Baidu лучше инженеры или технологии, а потому, что Baidu создает свой автомобиль в Китае. В Китае государство ближе к бизнесу. Как операционный директор Baidu, он сотрудничал с пятью китайскими муниципалитетами, которые готовились предоставить улицы своих городов для испытаний беспилотных автомобилей компании. «У меня нет никаких сомнений в том, что в Китае беспилотный автомобиль станет на коммерческие рельсы гораздо раньше, чем в Соединенных Штатах. Правительство видит в этом шанс для китайской автомобильной промышленности совершить скачок, – сказал он репортерам во время одной из своих регулярных поездок в США. – Во-первых, правительство помогает инвестициями, а во-вторых, активно сотрудничает с компаниями в плане изменения дорожной инфраструктуры и правил дорожного движения». На данный момент, стал объяснять он, дорожные знаки – это та инфраструктура, которая позволяет датчикам автомобиля ориентироваться на дороге, а датчиками автомобиля до сих пор остаются глаза водителя. Но все это изменится, и в Китае это изменится гораздо скорее. В будущем, сказал он, автомобили будут оснащаться лидарными датчиками, лазерными радарами и камерами, и появятся новые виды дорожных знаков, предназначенных именно для таких датчиков.

Еще одним преимуществом Китая, по словам Ци Лу, является объем данных. В каждую социально-экономическую эпоху, говорит он, существовало какое-то одно главное средство производства. В аграрную эпоху это земля. «Не важно, сколько у тебя людей. Не имеет значения, насколько ты умный. Ты не можешь производить больше, пока у тебя не будет больше земли». В индустриальную эпоху речь идет уже о рабочей силе и оборудовании. В новую эпоху на первое место выходят данные. «Без достаточного количества данных нельзя построить систему распознавания речи. Не имеет значения, сколько у вас людей. У вас может быть миллион блестящих инженеров, но вы не сможете построить систему, которая понимает язык и может вести диалог. Вы не сможете построить систему, которая может распознавать изображения так, как я их распознаю сейчас». Китай будет доминировать в эту эпоху, потому что у него будет больше данных. Поскольку в Китае больше населения, страна производит больше данных, и, поскольку отношение к частной жизни здесь совершенно другое, ничто не мешает эти данные объединять и использовать. «Китайцы живут менее скрытно. Хотя потребность в неприкосновенности частной жизни универсальна, отношение к ней в Китае совсем другое, и политический режим совсем другой».

Даже если крупные китайские компании и университеты технологически отставали от своих американских конкурентов на тот момент – хотя и это было спорно, – этот разрыв не имел большого значения. Под влиянием таких западных ученых, как Джефф Хинтон и Ян Лекун, крупные американские компании открыто публиковали большинство своих важных идей и методов и даже делились программным обеспечением. Их идеи, методы и программное обеспечение были доступны любому, в том числе и в Китае. В конечном счете, основное различие между Востоком и Западом заключается в объемах доступных данных.

С точки зрения Ци Лу, все это означает, что Китай будет первым не только в создании беспилотных