в обнаженном виде, местоположение в реальном времени, адреса электронной почты и ВИЧ-статус. Если бы мы жили в мире, в котором к конфиденциальности относились серьезно, такое приложение должно было бы иметь самый надежный уровень кибербезопасности и конфиденциальности. Вы, наверное, уже не удивитесь, если я скажу вам, что это не так. В 2018 году норвежская исследовательская организация обнаружила, что Grindr отправляла личные данные, в том числе о ВИЧ-статусе, третьим сторонам, которые помогают улучшать приложения. Согласно отчету, бóльшая часть этих личных данных, таких как информация о местоположении, была отправлена в незашифрованном виде ряду рекламных компаний[222].

США не раскрывают подробностей своих опасений по поводу Grindr, поскольку, как сообщает источник в ведомстве, «это потенциально может раскрыть секретные заключения американских агентств», но, учитывая контекст, их можно себе представить. И наконец, Kunlun предоставила находящимся в Пекине инженерам доступ к личной информации миллионов американцев, в том числе к их личной переписке[223]. Вполне вероятно, что некоторые военные и спецслужбы США пользуются этим приложением, и Китай может использовать их данные, чтобы шантажировать их или делать выводы о передвижениях американских войск[224]. Это не первый случай, когда приложение выявляет перемещения воинских частей.

Как и большинство других людей, те, кто вовлечен в государственные проекты повышенной секретности, занимаются оздоровительным бегом недалеко от тех мест, где живут и работают. Когда военнослужащие в США поделились своими маршрутами бега с фитнес-компанией Strava, им и в голову не пришло, что они транслируют местонахождение секретных военных баз. Strava опубликовала на своем веб-сайте текущие маршруты всех пользователей в виде тепловой карты, на которой можно, увеличив масштаб, изучить наиболее и наименее распространенные маршруты. Аналитики отметили, что можно не только обнаружить секретные военные базы, используя то, что их обрамляют беговые маршруты в районах с низкой плотностью иной активности, но можно также идентифицировать пользователей Strava по фамилии, используя другие открытые базы данных. Таким образом, благодаря тепловой карте можно было идентифицировать военных, представляющих интерес, и следить за ними[225]. В этом случае данные, которые создавали угрозу национальной безопасности, даже не были украдены или куплены – они были открытыми и легкодоступными.

После этого инцидента Strava сделала демонстративный жест по отмене тепловых карт, заменив их на более наглядные и простые[226]. Слишком мало и слишком поздно.

Люди должны давать согласие на сбор данных. Неуважение к конфиденциальности в целом означает, что конфиденциальность военнослужащих и чиновников также находится под угрозой. Через них иностранные державы могут поставить под угрозу безопасность целой страны. Угрозы национальной безопасности – не единственный способ отравления обществ нашими персональными данными. Они могут поставить под угрозу и нашу демократию.

Угроза демократии

Скандал с Cambridge Analytica показывает, как утрата конфиденциальности может способствовать махинациям при проведении демократических процедур. Нарушение конфиденциальности позволило создать профили, которые использовались для пропаганды и манипулирования людьми в соответствии с их психологическими особенностями. Кристофер Уайли, разоблачитель Cambridge Analytica, считает, что инициатива по выходу Великобритании из Европейского союза не прошла бы на референдуме без вмешательства фирмы по обработке данных[227]. В некотором смысле компания причинила вред всем гражданам стран, в которых она осуществляла вмешательство, а также гражданам других стран, учитывая, что на всех нас влияет глобальная политика. Вот каким масштабным может быть разрушительный эффект от утечки данных.

Крис Самнер, директор по исследованиям и соучредитель некоммерческой организации Online Privacy Foundation, руководил исследовательским проектом по теневой рекламе. Так называемые теневые объявления видны только тому, кто их публикует, и предполагаемой целевой аудитории. Целевые группы могут быть определены на основании данных о местоположении, поведенческих данных и психографической информации (психографическое профилирование классифицирует людей по типам личности на основе персональных данных). Самнер решил проверить, насколько эффективной может быть такое таргетирование. Он и его партнер по исследованию Мэтью Ширинг оценили склонность к авторитаризму 2 412 человек в Facebook и разделили их на две группы: с высокими и низкими авторитарными тенденциями. Авторитарные личности характеризуются тенденцией подчиняться и уважать людей, наделенных властью, они больше ценят традиции и нормы и менее терпимы к представителям других групп. Затем Самнер и Ширинг создали рекламу, которая либо поддерживала, либо выступала против государственной массовой слежки.

Команда разработала четыре разные рекламные кампании. Реклама в поддержку слежки, предназначенная для людей с высоким уровнем склонности к авторитаризму, показывала фотографии взорванных зданий и гласила: «Террористы не дремлют – не позволяй им прятаться в интернете. Скажи “да” массовой слежке». Версия, созданная для людей с низкими авторитарными наклонностями, гласила: «Преступность не заканчивается там, где начинается интернет. Скажи “да” наблюдению». Реклама против слежки, предназначенная для людей с высоким уровнем склонности к авторитаризму, несла изображение высадки союзных войск в Европе и гласила: «Они боролись за твою свободу. Не отдавай ее! Скажи “нет” массовой слежке». Версия, предназначенная для людей с низким уровнем склонности к авторитаризму, содержала фотографию Анны Франк и гласила: «Тебе действительно нечего бояться, если нечего скрывать? Скажи “нет” государственному надзору».

Персонализированная реклама оказалась более эффективной для специально настроенных целевых групп. Например, реклама, которая поддерживала слежку и была направлена на лиц с высокой склонностью к авторитаризму, получила в 20 раз больше лайков и репостов от своей целевой группы, чем от группы с низким уровнем склонности к авторитаризму. Люди, имеющие высокую склонность к авторитаризму, значительно чаще делились рекламой, разработанной для них, а люди, отнесенные к категории лиц с низким уровнем авторитарных тенденций, считали, что реклама, предназначенная для них, более убедительна, чем реклама, нацеленная на их антиподов[228].

Пока не совсем понятно, как эти показатели (вероятность того, что пользователь поделится рекламой, и того, что он посчитает ее убедительной) преобразуются в результаты голосования на выборах. Некоторые скептики отмечают, что микротаргетинг имеет ограниченный эффект и поэтому нам не следует беспокоиться о его влиянии на выборы. Одна из важных проблем, возникающих в ходе кампаний, целью которых является влияние на мнение людей, заключается в том, что корреляция между личностными качествами и политическими ценностями не всегда значима. Если алгоритм кампании допускает ошибки при оценке людей, им могут быть направлены не те сообщения, что вызовет негативную реакцию. Еще одна проблема заключается в том, что предсказательная сила лайков Facebook имеет срок действия: то, что вам понравилось пять лет назад, может не нравиться сейчас, но вы никогда не возвращаетесь к старым постам, чтобы поставить дизлайк. Более того, ваше «мне нравится» сегодня может отличаться от того, что это будет значить через год. Симпатия к политику до и после важного события, такого как, например, референдум в ЕС, может сигнализировать о совершенно разных политических позициях. Политические кампании также сталкиваются с конкуренцией со стороны других кампаний, использующих ту же тактику, так что по крайней мере некоторые эффекты способны нейтрализовать друг друга[229].

Однако опасения вызывает тот факт, что микротаргетинг действительно оказывает воздействие,