английском языках сильно отличается, прежде всего из-за небольшого количества достоверных источников – на английском языке их значительно больше. Для того чтобы специализировать поиск и осуществлять его более точно, лучше использовать сервис Google Scholar – Академия Google. Сервис осуществляет поиск по научным источникам: научным статьям, тезисам, патентам и клиническим рекомендациям.

Следующий уровень поиска ответа на медицинский вопрос представлен специализированными ресурсами.

Самым известным ресурсом для поиска медицинской научной информации является сайт Национальной медицинской библиотеки США – PubMed. Большинство статей представлены только в виде тезисов: краткое содержание статьи, включающее название, авторский состав, актуальность, методологию, результаты и заключение. Часть статей представлена в полной версии, в которой доступен весь текст, а также графики, таблицы и приложения. В PubMed можно осуществлять простой поиск либо использовать продвинутый с применением фильтров. Поиск можно проводить по названию, автору, журналу, году издания, ключевым словам и прочим параметрам. Фильтровать полученные результаты также можно по-разному, например по типу опубликованного исследования (проспективное, ретроспективное), объекту исследования (животные, люди или исследования «in vitro»), давности исследования (например, за последние пять лет). Отдельная особенность поиска в национальной медицинской библиотеке США – это использование медицинских предметных рубрик (Medical Subject Headings – Mesh). Каждая публикация, которая индексируется на PubMed, имеет несколько предметных рубрик, одна или две из которых являются основными и помечаются звездочкой. Преимуществом использования данной библиотеки при поиске ответов на корректно сформулированные запросы является огромное количество индексируемых статей, по которым производится поиск. Минус – необходимость тщательной фильтрации результатов поиска и критической оценки полученных в результате такого поиска источников.

Следующим ресурсом, позволяющим найти достоверную информацию о здоровье, в том числе о раке, рассмотрим бесплатную поисковую систему по клиническим исследованиям – Trip. Она была разработана в 1997 году в виде инструмента поиска, который служил помощником сотрудников компании ATTRACT в ответе на клинические вопросы врачей общей практики округа Гвент Южного Уэльса, Великобритания. Позже при содействии медицинского журнала Bandolier был организован сайт. Принцип работы данного портала схож с поиском медицинской информации на PubMed, однако есть значимые отличия. Во-первых, система Trip имеет инструмент формирования поискового запроса на основе алгоритма P.I.C.O. Во-вторых, напротив каждой строчки поисковой выдачи есть уровень доказательности. При этом ранжировать результат выдачи можно в зависимости от силы доказательства. Например, по поисковому запросу «лечение рака желудка» у вас в поисковой выдаче есть клинические случаи лечения рака щитовидной железы, ретроспективные исследования, которые оценивают эффективность лечения данной группы пациентов в одной больнице, и рандомизированное исследование, сравнивающее два варианта хирургической операции. При ранжировании данных результатов от высшего уровня доказательности к низшему будет получена следующая последовательность: рандомизированное клиническое исследование, одноцентровое ретроспективное исследование и описание клинического случая. Поиск в системе Trip возможен только на английском языке.

Мы уже говорили о сайте Национальной медицинской библиотеки США – PubMed, где представлено огромное количество информации о медицине, в основном – в виде научных публикаций. Другой ресурс этой библиотеки, который предназначен для поиска информации по медицине для пациентов и их родственников, – MedLinePlus. Содержит тысячи статей по медицине о заболеваниях и состояниях, методах диагностики и лечения, описания лекарственных препаратов и их взаимодействий, написанных простым для понимания языком. Кроме текстовой информации в виде статей, поиск осуществляется по образовательным видео и учебным пособиям. Поиск информации доступен на английском и испанском языках. Если вы живете в США, то ресурс также поможет в поиске врача и клиники, которая занимается лечением конкретного заболевания, и даже в поиске клинических исследований.

Если вы хотите найти информацию о проводимых исследованиях, которые уже были завершены или еще идут, то можно воспользоваться сайтом clinicaltrials.gov, который также организован Национальной медицинской библиотекой США. На данном сайте регистрируются клинические испытания, с публикацией протоколов и отражением того, на каком этапе находится исследование: завершилось публикацией, прекращено досрочно или только идет набор пациентов. Публикация протокола исследования делает прозрачным процесс научной работы (можно посмотреть подробную методологию исследования). Врачи и исследователи используют данный сайт для критической оценки данных, которые опубликованы в медицинских журналах.

Информацию о мировых проблемах здоровья и здравоохранения можно получить на сайте Всемирной организации здравоохранения – who.int. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) – учреждение в составе Организации Объединенных Наций (ООН). Штаб-квартира находиться в Женеве (Швейцария). ВОЗ – это большая международная организация, членами которой являются 194 страны. На сайте ВОЗ можно найти статистические данные по распространенности заболеваний, информацию о лекарственных препаратах и диагностических тестах. Если мы посмотрим информацию на сайте ВОЗ, касающуюся рака, то найдем эпидемиологические данные по регионам мира, инициативы по профилактике рака и разработке программ скрининга и раннего выявления. Портал Всемирной организации здравоохранения доступен на многих мировых языках.

Medscape.com – портал, содержащий огромное количество информации по медицине для специалистов и пациентов. Материалы и поиск доступны на английском, немецком, французском, испанском и португальском языках. Содержит информацию о заболеваниях, лекарствах, диагностических тестах. Сервис включает также медицинские калькуляторы, инструмент проверки лекарственных взаимодействий и различные образовательные курсы для медицинских работников. Академическими партнерами портала выступают мировые медицинские центры, например Мемориальный онкологический центр Слоуна-Кеттеринга (Нью-Йорк, США). Пользоваться порталом удобнее всего при помощи мобильного приложения.

Портал Uptodate.com – система поддержки принятия решений в медицине, основанная на данных доказательной медицины. Сайт и мобильное приложение создавались таким образом, чтобы помочь врачу быстро найти ответы на клинические вопросы, которые у него могут возникнуть прямо сейчас. Портал содержит огромное количество медицинских статей для врачей, которые постоянно обновляются. Доступ к ресурсу предоставляется для врачей по подписке, однако есть возможность получить специальный грант на годовую подписку к ресурсу. Кроме материалов для врачей, uptodate.com содержит материалы для пациентов, написанные понятным языком. Материалы на сайте и в приложении доступны на английском языке, русскоязычных материалов на данном ресурсе нет.

Похожим на uptodate.com является портал для медицинских специалистов dynamed.com. На нем публикуют статьи по различным клиническим темам, которые постоянно обновляются по мере публикации новых научных данных, особенно тех, которые меняют подходы к принятию решению при лечении и диагностике заболеваний. Материалы представлены как общими медицинским тематиками, так и узкоспециализированными статьями, например по технике хирургических вмешательств, а также присутствуют описания лекарственных препаратов, их взаимодействий и различные медицинские калькуляторы. Материалы, как и на портале uptodate.com, доступны только на английском языке.

Ранее мы упоминали, что существуют уровни доказательности источников, которые мы можем использовать при ответе на вопросы. Наивысшим уровнем доказательности обладают метаанализы. Метаанализ – это систематический обзор научных исследований по какому-то одному научному вопросу с использованием единого статистического метода. Как правило, самые качественные мета-анализы получаются при объединении данных, полученных в ходе